Google Lens现在可以识别超过10亿种产品

evan
特邀作者
文章摘要: Google Lens的工作团队花了十年时间,构建人工智能系统理解环境,记住各种信息,探索新的信息和发现新的产品

Google的AI分析工具Google Lens现在可以从Google零售和Google Shopping识别出超过10亿个产品,这比Google Lens在2017年10月首次公布时所覆盖的物体数量增加了四倍。

Google Lens在过去一年中发生了巨大变化。通过Google开源TensorFlow机器学习框架提供的标签图像进行训练的Lens能够更可靠地识别对象,这要归功于带有“看起来像是用智能手机相机拍摄的”图像的数据集。

其实早在5月份的I / O主题演讲中,Google就为Lens提供了实时分析模式,该模式将识别点叠加到实时相机馈送的可操作元素上。

另外Google Lens最近在网上进行了谷歌图像搜索,并通过谷歌应用程序将Lens带到iOS,计划在Android和iOS上推出了重新设计的体验。

Google Lens的工作团队花了十年时间,构建人工智能系统理解环境,记住各种信息,探索新的信息和发现新的产品

Google Lens利用光学字符识别引擎,结合了识别不同字符、语言和字体的AI系统,以及从Google Search借来的语言和拼写校正模型,将条形码、QR码、ISBN号码和其他字母数字标识符并与Shopping巨大的产品列表进行匹配,目前的新产品层出不穷,用文字表达也日趋复杂,唯有看见真实的产品和产品的评论能够给用户最明白的展示。

当然,Google Lens的计算机视觉算法并非所有的产品都能识别。

这目前能够识别的产品包括家具,服装,书籍,电影,音乐专辑,视频游戏,地标,兴趣​​点,著名建筑,Wi-Fi网络名称,密码,鲜花,宠物,视频游戏,饮料,名人等。

Google Lens会读取并提示用户使用菜单和标牌中的文字进行操作,当用户倾向选择服装或家居装饰时,Google Lens会推荐风格相似的项目。此外,Google Lens还可以从名片中提取电话号码,日期和地址,并自动添加到用户的联系人列表中。

Google Lens研发团队表示,未来会将重点放在AI驱动的增强上。由于智能手机的普及和更便宜的硬件价格,将会有数十亿人使用手机照相功能来记录生活,人类正进入相机时代,人工智能和机器学习的惊人发展将和相机的使用结合成一体。

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