AWS re:Invent的6项重要机器学习开发

evan
特邀作者
文章摘要:

亚马逊在AWS re:Invent上新推出了数十种功能,并展示了新产品,下面我们来了解一下这些新功能和新产品。

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为了解决建设AI模型时遇到的成本不合理现象,亚马逊定制设计了一款名为Inferentia的芯片,该芯片可以识别在工作中调用的网络资源,并提高GPU的使用效率。预计该芯片将于明年推出。另外为了加速AI模型的建设,亚马逊推出了AWS-Optimized TensorFlow,它可以在14分钟内使用ResNet-50基准测试模型。

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同时亚马逊还宣布推出加速AI:P3dn GPU的实例,凭借8个Nvidia V100 GPU和100 GBPS网络吞吐量,这些实例是实现目前ML最强云处理功能的关键。 亚马逊还推出了一款售价399美元的微型汽车DeepRacer,配备强化学习模型以及DeepRacer,亚马逊计划将于2019年在线举行并举办AWS活动,该项赛事的奖金为399美元。

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数据湖是一种将数据存储在单个存储库中的算法,该算法可以整合数据孤岛,从而让数据科学家和工程师更容易从全局了解整个数据模型。在数据湖方面,亚马逊新推出的AWS Lake Formation可以帮助企业在短短几天就创建出数据湖,这能节约大量的时间。

其他可能对人工智能具有重要意义的数据服务包括用于与卫星之间传输数据的地面站,以及用于数据管理的AWS Control Tower和AWS Security Hub。

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亚马逊为其员工提供总共有30门课程可选的培训,培训的视频按不同部门分类,可以满足从事不同工作员工的培训要求。

亚马逊市场开放供开发商购买和销售的机器学习模型,还推出了150个适用于ML和AI模型的AWS Marketplace。这对于机器学习算法的消费者来说是一个巨大的变化。这就是像Algorithmia和Nuance 这样的公司所做的市场,以及Google即将推出的AI Hub等资源。

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来自AWS的虚拟环境模型在SageMaker RL中进行了首次培训,数据标签自动化的SageMaker Ground Truth和用于在云端或边缘部署AI的SageMaker Neo也都亮相。据称Neo可以在减少内存占用的情况下以两倍的速度运行模型。

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一项名为RoboMaker的服务也公开展示,该服务可以帮助开发人员构建和部署机器人应用程序,还可以模拟并提供示例应用程序。RoboMaker在机器人操作系统(ROS)上运行。

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