Uber Freight 优步货运公司利用机器学习优化运输路线为客户节省费率

evan
特邀作者
文章摘要: 优步利用卡车司机在优步网络上提供的历史数据,并与其他市场特定数据相结合,以获得每条路线的最新定价。

优步货运是一个按需运输的货运运输平台,最近优步货运推出了一项名为Lane Explorer的新功能,该功能利用机器学习评估运输途中可能遇到的动态因素来预计实时价格,从而为托运人预定2个星期后特定航线,每次预约不能超过两条线路。

优步的主要业务是将供应与需求相匹配,为了将物流行业与个人移动网络相整合,优步在2017年5月推出了优步货运卡车运输业务Uber Freight,该业务希望通过网络应用程序,将货运公司或个体司机与需要将运输货物的公司联系起来。这一举措非常类似于Uber利用网络平台优势扩展食品交付业务的方式。

运营至今Uber Freight一直在建立运营商并更新应用程序,并以移动优先的优步预订界面为基础,为用户提供前期定价和提供基础服务。

随着Lane Explorer的推出,该公司可以完全通过网络平台为注册过的中小型企业提供服务,通过这个平台,委托人可以直接在智能手机的桌面管理和跟踪他们的货物。

对于用户而言,优步货运的吸引力在于其即时的市场定价,该定价是根据驾驶员的时间和特定货运距离和货物类型实时生成的,并可以提前预约时间,不光可以节约用户的成本也能让驾驶员提前安排时间。但是,市场条件会因为不确定因素导致价格波动,这对每周安排相同的线路的用户来说仍然是个难题。

优步正在推动机器学习作为Lane Explorer的基础。充分利用卡车司机在优步网络上提供的历史数据,并与其他市场特定数据相结合,以获得每条路线的最新定价。当然这需要大量的数据做参考,加入货运网络的运营商越多,预测定价就会越准确。

使用大量数据进行未来预测已成为许多企业的核心部分。例如,Hopper 分析了数万亿的航班和酒店的历史价格,告诉您何时预订以获得最便宜的价格。优步本身利用数据预测其核心乘车服务的需求激增。去年,仅在美国,卡车运输行业就创造了7亿美元的收入,约占该国所有货运收入的80%,而优步正准备通过这个窗口进入这个行业。

本文地址:https://www.xinfengtv.com/12011-uber-freight.html

新风网文章都系原创作品,已加入百度及腾讯原创保护计划,未经授权请勿转载!!

猜你喜欢