Google的AI系统可以对前列腺癌细胞进行评分,准确率为70%

evan特邀作者
文章摘要: 在测试中AI模型的总体准确度达到了70%,超过了参与该研究的美国董事会认证的病理学家所提出的61%。

根据美国国家癌症研究所的数据,美国大约九分之一的男性会患上前列腺癌,但并不能确定患病者的癌细胞的扩撒速度和恶化时间,前列腺疾病非常难以痊愈,因此很难确定用那种治疗方式才能有效控制病情。 如今谷歌利用人工智能(AI)评分系统在诊断方面取得了一定的进展。Google AI研究人员开发了一个使用Gleason评分的系统,一种对癌细胞进行分类的评分系统。

谷歌近期积极发展AI智能医疗

该方案首先将幻灯片中的每个区域分类为格里森模式来反映病理学家的工作流程,其中较低的模式对应于更接近正常前列腺的肿瘤,等级组越高,进一步发展癌症的风险就越大,患者就越有可能从治疗中受益。

研究人员首先通过收集前列腺切除术样本的匿名图像来开发人工智能模型,这些图像显示出前列腺癌的多样性。一组32名病理学家提供了格里森模式的注释,需要超过1.12亿注释图像补丁。

为了提高效率,除了生殖泌尿专科病理学家之外,每个载玻片由3至5名病理学家独立分级  。

格里森模式

在测试中,AI模型的总体准确度达到了70%,超过了参与该研究的美国董事会认证的病理学家所提出的61%。

此外,AI的表现优于10名“高绩效”个体病理学家中的8名,这些病理学家对验证组的幻灯片进行了评估,并且更准确的判断出手术后疾病复发风险较高的患者。

谷歌未来在这个领域将重点研发如何将AI系统整合到病理学家的诊断工作中,最重要的是提高效率,准确性和预测能力。这些可以显著改善患者的治疗心态和降低护理难度。

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